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热环境的人类工效学 通过计算PMV和PPD指数与局部热舒适准则对热舒适进
来源: KEM China   发布时间: 2017-11-09 17:53   5675 次浏览   大小:  16px  14px  12px
GB/T 18049-2017 / ISO 7730:2005 热环境的人类工效学 通过计算PMV和PPD指数与局部热舒适准则对热舒适进行分析测定与解释


GB/T 18049-2017 / ISO 7730:2005 热环境的人类工效学 通过计算PMV和PPD指数与局部热舒适准则对热舒适进行分析测定与解释

范围
本标准给出了中等热环境中的人的整体热感觉和不舒适程度(热不满意度)的预测方法。标准给出认为可接受的整体热舒适和局部不舒适的环境条件,通过计算PMV和PPD指数,以及局部热舒适准则对热舒适性进行分析测定和解释。
本标准适用于处在理想热舒适的室内环境中的健康男性和女性,但在设计新环境和评价已有环境时,热舒适稍微有些偏差。本标准虽然是针对室内工作环境制定的,但也同样适用于其他环境。当考虑有身体残障等有特殊需求的人群时,可配合ISO/TS 14415:2005的4.2使用本标准。当考虑非空调环境时,还需要考虑民族、地区和地理差异。

预计平均热感觉指数(PMV)
测定
PMV指数是根据人体热平衡预计群体对7个等级热感觉(见表1)评价的平均值。当人体内部产生的热量等于向环境中散失的热量时,人处于热平衡。在中等环境中,人体热调节系统将自动通过调整皮肤温度和出汗量以维持热平衡。

PMV可由代谢率、服装热阻、空气温度、平均辐射温度、风速及空气湿度的不同组合计算得出。
PMV指数是从稳态条件下导出的,但在一个或多个参数有微小波动时,只要使用参数的前1h的时间加权平均值,也能取得很好的近似结果。
应用
PMV指数可用于检验一个给定热环境是否符合舒适准则,以及为不同的接受程度设立环境要求。
通过设定PMV=0,可建立一个能预测提供一般适中热感觉的活动、服装与环境参数组合的方程。

预计不满意率(PPD)
PMV可预计处于同样环境的一大群人的热感觉评价平均值。个体的评价值分散于这个平均值周围,可用于预测可能感觉不适的暖或冷的人数。
PPD是定量预测感觉太冷或太热的热不满意率的指数。对于本标准来说,热不舒适人是那些在7级热感觉量表中选择热、暖、凉或冷的人。
当PMV值确定后,使用式(5)计算PPD,见图1:

式中:
PMV一一预计平均热感觉指数;
PPD一一预计不满意率,%。

PPD预测一群人中对热环境不满意的人数。这一群中其他的人将感觉热适中、稍暖或稍凉。表2给出了预计投票分布情况。



京都电子KEM 热舒适度(PMV-PPD)指数仪AM-101
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